博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
linux 中 man 命令的介绍
阅读量:4029 次
发布时间:2019-05-24

本文共 1672 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

linux 中 man 命令的介绍:
man1是用户专用手册,man 2是系统调用,man 3是库函数查询等等
Linux提供了丰富的帮助手册,当你需要查看某个命令的参数时不必到处上网查找,只要man一下即可。
  Linux的man手册共有以下几个章节:
  1、Standard commands (标准命令)
  2、System calls (系统调用)
  3、Library functions (库函数)
  4、Special devices (设备说明)
  5、File formats (文件格式)
  6、Games and toys (游戏和娱乐)
  7、Miscellaneous (杂项)
  8、Administrative Commands (管理员命令)
  例如:我们输入 man ls,它会在最左上角显示“LS(1)”,在这里,“LS”表示手册名称,而“(1)”表示该手册位于第一节章,同样,我们输入“man ifconfig”它会在最左上角显示“IFCONFIG(”。也可以这样输入命令:“man [章节号] 手册名称”。
  man是按照手册的章节号的顺序进行搜索的,比如:
  man sleep
  只会显示sleep命令的手册,如果想查看库函数sleep,就要输入:
  man 3 sleep
  Ubuntu man手册完善
  1.添加库函数手册
  Ubuntu默认是没有安装c语言的库函数man手册的,所以你在man perror 和sendto之类的函数时会显示没有相关文档的问题,这个问题让我郁闷了我好久。解决方法:
  sudo apt-get install manpages-dev
  2.让man显示中文
  Ubuntu源里面已经包含了中文的man包,所以不用从其他地方down了,直接
  sudo apt-get install manpages-zh
  但是这样man默认显示的还不是中文,还需要以下两步
  a.把中文man包转换成utf8格式的
  新建一个脚本文件
  gedit t.sh
  把下面内容添加进去
  #!/bin/bashcd /usr/share/man/zh_CN/for k in *docd $kfor i in *.gzdo j=`echo ${i%.gz}` gunzip $i iconv -f gb18030 -t utf8 $j >tmp mv tmp $j gzip $jdonecd ..done
  然后
  sudo ./t
  b.修改man默认的语言
  sudo gedit /etc/manpath.config 把里面的所有的 /usr/share/man 改成 /usr/share/man/zh_CN
  保存后退出,然后你再试一下man ls
  3.让没有中文帮助的显示英文
  做完上面第二部还不够,这时你再man 一下一些c语言函数(不要用printf,socket之类比较有名的函数,这些已经有中文帮助了)的时候就会发现竟然没有帮助,而刚才明明在第一步已经安装了啊。这是因为你上面 把/usr/share/man 改成 /usr/share/man/zh_CN的操作使man只在中文帮助中搜索,如果没有就直接放弃,因此还需要以下操作,才能让man在没有中文帮助的时候自动显示英文的帮助,如果英文的也没有,哪就真的没有了。
  sudo gedit /etc/manpath.config
  然后搜索你刚才改过的地方,然后在其后面添加同样的一行,只是后面的目录还用原来的/usr/share/man,比如在修改后的
  MANPATH_MAP /bin /usr/share/man/zh_CN
  再添加一行
  MANPATH_MAP /bin /usr/share/man
参考:http://bbs.chinaunix.net/thread-1915778-1-1.html

转载地址:http://sqobi.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
机器学习中样本缺失值的处理方法
查看>>
机器学习中样本比例不平衡的处理方法
查看>>
机器学习中的文本处理
查看>>
K近邻分类
查看>>
Java集合
查看>>
Java泛型、反射、注解、Lambda表达式
查看>>
Spring框架入门
查看>>
Linear Regression及各种线型回归在正则化中的应用
查看>>
朴素贝叶斯算法
查看>>
逻辑回归
查看>>
感知机 - 支持向量机
查看>>
决策树算法(ID3、C4.5、CART)
查看>>
集成学习(Bagging、Boosting、Stacking)
查看>>
无监督学习
查看>>
K均值算法(K-means)
查看>>
机器学习中的损失函数
查看>>
机器学习中的性能度量
查看>>
机器学习中的优化问题
查看>>
机器学习中的参数估计方法
查看>>
机器学习中的特征工程
查看>>